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| ART算法的改进及在Shepp Logan头模型的应用 | |
| 引用本文： | 陈正慧,韦民红.ART算法的改进及在Shepp Logan头模型的应用[J].佳木斯大学学报,2020,38(3):144-146. |
| 作者姓名： | 陈正慧 韦民红 |
| 作者单位： | 淮北师范大学物理与电子信息学院,安徽 淮北235000;淮北师范大学物理与电子信息学院,安徽 淮北235000 |
| 基金项目： | 安徽省高校自然科学研究项目号 |
| 摘 要： | 松弛因子作为ART算法中重要的参数,一度成为研究的热点。针对松弛因子的优化问题,提出了利用模拟退火原理实现变松弛因子重建算法(CRRT)的方案。利用模拟退火算法来优化代数重建算法的松弛因子,然后通过CRRT算法对Shepp Logan头模型进行仿真实验。对相关实验结果进行分析处理后,通过对比未改进的ART算法实验结果表明改进后的重建算法的效果比传统的ART算法效果更佳。 |
| 关 键 词： | 代数重建算法 松弛因子 模拟退火 变松弛因子 |
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