| 基于ABC-SVM固体氧化物燃料电池电堆建模与仿真 |
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| 引用本文： | 靳方圆,周海峰,熊超.基于ABC-SVM固体氧化物燃料电池电堆建模与仿真[J].集美大学学报(自然科学版),2020,25(4):293-298. |
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| 作者姓名： | 靳方圆 周海峰 熊超 |
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| 作者单位： | 集美大学轮机工程学院, 福建 厦门361021;福建省船舶与海洋工程重点实验室, 福建 厦门361021;集美大学轮机工程学院, 福建 厦门361021;福建省船舶与海洋工程重点实验室, 福建 厦门361021;集美大学轮机工程学院, 福建 厦门361021;福建省船舶与海洋工程重点实验室, 福建 厦门361021 |
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| 基金项目： | 福建省自然科学基金;福建省教育厅项目;重点实验室项目;集美大学科研启动基金;国家自然科学基金;产学研项目 |
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| 摘 要： | 为了更好地满足工程上对SOFC (solid oxide fuel cell)性能预测和控制方案设计要求,提出利用人工蜂群算法(ABC)优化支持向量机(SVM)来建立SOFC电堆模型。通过利用ABC算法优化SVM参数(核函数值宽度和惩罚因子),采用优化后的参数作为SVM的初始参数建立模型,与SVM、GA-SVM和PSO-SVM模型进行对比。实验结果表明:ABC-SVM模型平均平方误差小,说明该算法可以很好的预测在不同氢气流速下SOFC的电压/电流特性曲线。该模型对SOFC预测和控制方案设计有一定价值。
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| 关 键 词： | 固体氧化物燃料电池(SOFCs) 人工蜂群算法(ABC) 支持向量机(SVM) 电堆建模 |
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