基于数据挖掘技术的牙刷包装缺陷检测方法研究

为了实现对牙刷包装缺陷的精准检测,提出基于数据挖掘技术的牙刷包装缺陷检测方法。构建牙刷包装视觉信息采样模型,对牙刷包装视觉图像进行超像素特征提取。建立牙刷包装缺陷的大数据分布集,结合模糊信息采样技术进行牙刷包装缺陷的信息采样和多分辨融合,建立牙刷包装图像的信息融合模型。采用统计分析方法进行牙刷包装缺陷分布特征检测,根据信息增强和模糊聚类分析方法,实现牙刷包装缺陷检测。仿真结果表明,采用该方法进行牙刷包装缺陷检测的精度较高,自适应性较好,提高了牙刷包装缺陷定位和特征提取能力。