| 基于SEIR模型分析相关干预措施在新型冠状病毒肺炎疫情中的作用 |
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| 引用本文： | 耿辉,徐安定,王晓艳,张勇,尹小妹,马茂,吕军.基于SEIR模型分析相关干预措施在新型冠状病毒肺炎疫情中的作用[J].暨南大学学报,2020,41(2):175-180. |
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| 作者姓名： | 耿辉 徐安定 王晓艳 张勇 尹小妹 马茂 吕军 |
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| 作者单位： | 西安交通大学 第一附属医院 体检部,西安710061;暨南大学 附属第一医院 神经内科,广州510630;西安交通大学 第一附属医院 国有资产办公室,西安710061;西安交通大学 第一附属医院 儿科,西安710061;暨南大学 附属第一医院临床研究部,广州510630 |
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| 基金项目： | 西安交通大学第一附属医院院基金;国家社会科学基金;陕西省软科学研究计划 |
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| 摘 要： | 目的:评价新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情中相关干预措施的作用.方法:收集COVID-19疫情数据,分析COVID-19的传播特点,利用Python建立SEIR模型,加入潜伏期传染率、感染人群变化率等新参数,尝试分析防控手段的有效性.结果:给出多种相关干预措施下疫情发展趋势的预测.模型显示,基于严格限制出行的隔离措施能够减缓COVID-19发病曲线发展的趋势,使潜伏和感染人群的峰值降低45.71%和29.90%,潜伏人群数量较快到达群峰;模拟发现,本次疫情的拐点将出现在3月初,但对比COVID-19疫情实际数据,疫情拐点或将提前出现.结论:COVID-19疫情的防控措施是有效的,各地方政府应严格执行隔离制度,切断传播途径,巩固成果,全力遏制COVID-19传播.
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| 关 键 词： | 新型冠状病毒肺炎(COVID-19) Python SEIR模型 干预效果 |
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