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商业银行客户流失预测模型研究
引用本文:蒙肖莲,蔡淑琴,杜宽旗,寇建亭.商业银行客户流失预测模型研究[J].系统工程,2004,22(12):67-71.
作者姓名:蒙肖莲  蔡淑琴  杜宽旗  寇建亭
作者单位:1. 华中科技大学,管理学院,湖北,武汉,430074;南京理工大学,经管学院,江苏,南京,210094
2. 华中科技大学,管理学院,湖北,武汉,430074
3. 南京理工大学,经管学院,江苏,南京,210094
4. 南京华夏银行,江苏,南京,210000
基金项目:国家自然科学基金资助项目(70271030)
摘    要:以某商业银行的客户流失为研究样本,使用数据挖掘及统计技术分析和识别影响商业银行客户流失的因素,并建立客户流失预测模型。实证研究结果表明所使用的扰动预测技术获得了满意的预测效果.

关 键 词:数据挖掘  客户流失模型  Logistic回归  交叉表分析
文章编号:1001-4098(2004)12-0067-05

A Study on a Predictive Model of Customer defection in a Commercial Bank
MENG Xiao-lian.A Study on a Predictive Model of Customer defection in a Commercial Bank[J].Systems Engineering,2004,22(12):67-71.
Authors:MENG Xiao-lian
Institution:MENG Xiao-lian~
Abstract:This article examines a commercial bank's customer defection. Applying statistic and data mining technology (including) cross-tabulation and logistic regression, we examine customer database to identify the attributes that affect (customer) attrition and develop a model of (customer) defection in the bank. The empirical evaluation results suggest that the proposed churn prediction technique exhibits satisfactory predictive effectiveness.
Keywords:Data Mining  Customer Defection Model  Logistic Regression  Cross-tabulation
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