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BP神经网络在单桩承载力预测中的应用
引用本文:张国栋,彭刚,王钊,朱暾. BP神经网络在单桩承载力预测中的应用[J]. 三峡大学学报(自然科学版), 2003, 25(1): 6-8
作者姓名:张国栋  彭刚  王钊  朱暾
作者单位:1. 三峡大学土木水电学院,湖北,宜昌,443002
2. 武汉大学土木建筑工程学院,武汉,430072
基金项目:湖北省教育厅重点科研基金赞助项目(2001A53013);三峡大学青年基金赞助项目
摘    要:BP网络(Back Propagation Neural Network)是工程中广泛应用的一种神经网络模型。根据试验数据,运用BP网络对横向承载桩和竖向承载桩的工作性态进行模拟并对单桩承载力进行预测,将预测结果与实测值进行比较。结果表明,神经网络方法预测的结果与实测值的误差满足工程要求。

关 键 词:BP神经网络 单桩 承载力 预测 轴向载荷 横向载荷
文章编号:1007-7081(2003)01-0006-03
修稿时间:2002-10-17

Application of Back Propagation Neural Network to Predicting Bearing Capacity of single Pile
Zhang Guodong Peng Gang Wang Zhao Zhu Tun. Application of Back Propagation Neural Network to Predicting Bearing Capacity of single Pile[J]. Journal of China Three Gorges University(Natural Sciences), 2003, 25(1): 6-8
Authors:Zhang Guodong Peng Gang Wang Zhao Zhu Tun
Abstract:The artificial intelligence method is applied to simulate the behaviors of axially and laterally loaded piles by using test data obtained from the piles in sand. A back-propagation neural network model is developed using only simple input data of experimental values and piles, geometrical features, etc. The prediction results show that the bearing capacity of a single pile predicted by neural network model is reasonable.
Keywords:neural network  pile foundations  axial load  lateral load analysis
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