基于花授粉算法的结构面自适应精细分组研究

岩体结构特征量化分析的前提和基础是对大量结构面快速合理分组，需要提出更高效的结构面自适应分组方法。引入花授粉算法，将结构面精细分组问题概化为多目标组合优化求解问题；基于结构面方位相似度定义了分组目标函数，选择Silhouette指标来判别最佳分组数，采用花授粉算法进行自适应寻优求解。对某大型水电工程坝基岩体中结构面进行分组应用表明，采用花授粉算法，中陡倾角结构面的最优分组结果与极点等密图法高度一致，并能清晰得出缓倾角结构面的分组结果，且与现场判断一致。