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用主成分分析法作综合评价睚数据的预处理问题
引用本文:田晓兰[,] 柳金甫[]. 用主成分分析法作综合评价睚数据的预处理问题[J]. 科学技术与工程, 2007, 7(5): 678-681
作者姓名:田晓兰[  ] 柳金甫[]
作者单位:[1]北京交通大学理学院数学系,北京100044 [2]安徽财经大学统计与应用数学学院,蚌埠233030
摘    要:针对传统的主成分分析在处理数据的多重相关性、无量纲化、线形化等方面存在的缺陷,讨论并改进了主成分分析时对数据多重相关性、无量纲化及线形化等方面的预处理问题。

关 键 词:主成分分析 多重相关 无量纲化 线形化 数据处理 评价
文章编号:24015168
修稿时间:2006-09-14

Data Pretreatment Problems in Using Principal Component Analysis to Multiple Estimate
TIAN Xiao-lan,LIU Jin-pu. Data Pretreatment Problems in Using Principal Component Analysis to Multiple Estimate[J]. Science Technology and Engineering, 2007, 7(5): 678-681
Authors:TIAN Xiao-lan  LIU Jin-pu
Affiliation:School of Science , Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, P. R. China; School of Stafistres and Applied Mathematics, Anhni Finaneal and Economic University, Bangfu 233030, P. R. China
Abstract:Against weakness in multiple relevance, in-dimensional and linearization of data processing in using traditional principal component analysis method , some problem are stated of principal component analysis in multipie relevance, in-dimensional and linearization of data processing and put forward improvement suggestions.
Keywords:principal component analysis multiple relevance in-dimensional linearization dataprocessing evalution
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