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基于LBP和几何混合特征的人脸识别
引用本文:苏日娜,刘玉婷,王堃妍,于娜,王存睿,段晓东.基于LBP和几何混合特征的人脸识别[J].大连民族学院学报,2018,20(1):65-68.
作者姓名:苏日娜  刘玉婷  王堃妍  于娜  王存睿  段晓东
作者单位:大连民族大学 a.计算机科学与工程学院;b.大连市民族文化数字技术重点实验室 辽宁 大连 116605
基金项目:赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII20160612);中央高校基本科研业务费专项资金资助(DC201502100401)
摘    要:提出一种基于ASM几何特征和LBP局部特征的人脸识别新方法。该方法首先使用ASM算法对样本数据进行区域筛选,然后通过LBP特征与ASM特征构建融合特征对人脸进行识别。本文使用JAFFE人脸数据库和CK+数据库进行算法测试,实验结果表明本文提出的方法比单独使用ASM和LBP特征在人脸识别率上有较大的改善。

关 键 词:人脸识别  ASM特征  LBP特征  人脸几何特征  

Face Recognition Based on LBP and Geometric Hybrid Feature
SU Ri-na,LIU Yu-ting,WANG Kun-yan,YU Na,WANG Cun-rui,DUAN Xiao-dong.Face Recognition Based on LBP and Geometric Hybrid Feature[J].Journal of Dalian Nationalities University,2018,20(1):65-68.
Authors:SU Ri-na  LIU Yu-ting  WANG Kun-yan  YU Na  WANG Cun-rui  DUAN Xiao-dong
Institution:a. School of Computer Science and Engineering; b. Dalian Key Lab of Digital Technology for National Culture, Dalian Minzu University, Dalian Liaoning 116605, China
Abstract:This paper presents a new method of face recognition based on ASM geometry features and LBP local features. Firstly, the ASM algorithm is used to filter on the sample data. Then, the LBP features are combined with the ASM features to build the fusion feature of face recognition. In this paper, the JAFFE face database and CK + database are used to test the algorithm. The experimental results show that the method proposed in this paper has a greater improvement of rate in face recognition than using ASM or LBP alone.
Keywords:face recognition  ASM features  LBP features  face geometric features  
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