P2P环境下的信息搜索与信息过滤研究

在数字图书馆的分布式P2P环境中,提出一种新的信息搜索和信息过滤模型。模型包含搜索模块和过滤模块两个部分。搜索模块采用P2P技术分配和保存的对等体统计值,完成用户的一次查询。根据相同的数据,过滤模块针对一个连续查询,选择最可信的数字图书馆发布最合适的文档,从而提供发布、定制服务。在进行对等体选择时结合使用资源选择算法与行为预测算法,提高了信息发布的召回率。最后比较了搜索模块和过滤模块,使读者对模型有一个整体概念。