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一种无需特征值分解的快速ESPRIT算法
引用本文:罗朗. 一种无需特征值分解的快速ESPRIT算法[J]. 湖南工程学院学报(自然科学版), 2006, 16(2): 10-13
作者姓名:罗朗
作者单位:电子科技大学中山学院电子工程系,广州,中山,528402
摘    要:ESPR IT算法是一种用于估计到达角(DOA)的参数类超分辨算法,由于这种算法在有效性和稳定性方面都有非常突出的表现,所以其受到了广泛的研究,并成为主要的超分辨算法.但是,在运用ESPR IT算法时不可避免的要进行特征值或奇异值分解(EVD/SVD),这使得其无法运用于实时系统.基于实时性方面的考虑,提出了一种无需特征分解的快速算法(VESPR IT).此算法有效性和稳健性方面虽然要比标准的ESPR IT算法稍差一些,但是其节约了计算时间使得此算法可以运用于实时处理.

关 键 词:ESPRIT  特征值分解  到达角
文章编号:1671-119X(2006)02-0010-04
收稿时间:2005-11-12
修稿时间:2005-11-12

Fast ESPRIT Algorithm Without Eigengdcomposition
LUO Lang. Fast ESPRIT Algorithm Without Eigengdcomposition[J]. Journal of Hunan Institute of Engineering(Natural Science Edition), 2006, 16(2): 10-13
Authors:LUO Lang
Affiliation:Electronic Engineering Department, Zhongshan Institute University of Electronic Science and Technology of China, Zhongshan 528402, China
Abstract:ESPRIT is a super-resolution parameter estimation technique for determining directions of arrival(DOA) of a set of narrowband signals impinging on an array of sensors.Because of its excellent performance in validity and stability,ESPRIT is widely researched and becomes one of the main super-resolution methods. Unfortunately,its computational burden makes it unsuitable for real time processing of signals with time-varying DOA because the previous ESPRIT is based on the eigendecomposition or singular value decomposition.In this paper,we propose a new implementation of ESPRIT without eigendecomposition that has potential for real time processing.
Keywords:ESPRIT  EVD  DOA  
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