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| K-means聚类算法的一种改进方法研究 | |
| 作者姓名： | 曾如明 李云飞 |
| 摘 要： | 针对K-means聚类算法对初始聚类中心敏感问题,提出1种结合方差与误差平方和的优化算法.首先,该算法基于方差和距离选取k个位于不同区域且样本点相对集中的集合.然后,分别选取使这k个样本集合误差平方和最小的数据作为k个初始聚类中心.利用改进算法与其他算法将UCI数据库中所选取的数据集进行聚类划分,对比不同算法下的聚类结... |
| 关 键 词： | K-means聚类 初始聚类中心 方差 误差平方和 |
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