肤色检测和Hu矩在安全帽识别中的应用 |
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作者姓名: | 刘晓慧 叶西宁 |
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作者单位: | 华东理工大学信息科学与工程学院; |
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基金项目: | 国家自然科学基金(60974066) |
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摘 要: | 安全帽在工业生产中的应用非常广泛,为了防止事故发生,确保生产安全,建立对安全帽的自动检测及报警系统变得越来越迫切。主要对安全帽的识别算法进行了研究,采用肤色检测的方法定位到人脸区域,并以此获得脸部以上的区域图像,将Hu矩作为图像的特征向量,分别比较神经网络和支持向量机(SVM)两种分类模型。实验结果表明:SVM对安全帽的识别有很好的效果,将会对监控系统实现智能化提供有力的支持和实际的指导意义。
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关 键 词: | 肤色检测 Hu矩 神经网络 SVM |
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