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个性化推荐系统中协同过滤算法研究
作者姓名:李东勤  徐勇
作者单位:安徽财经大学管理科学与工程学院
基金项目:本文系安徽财经大学青年科研项目(ACKYQ1109ZD).
摘    要:个性化推荐系统是解决互联网信息超栽的主要途径之一,协同过滤推荐是目前应用最广泛和最成功的个性化推荐系统。本文介绍了协同过滤推荐算法的基本思想、技术分类和最新研究进展,分析目前出现的代表性算法,总结协同过滤推荐算法中的关键问题和相关解决方案,最后总结了推荐系统的性能评测方法和未来的研究热点。

关 键 词:协同过滤  个性化推荐系统  扩展性  数据稀疏性
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