| 解决高维INLP和MINLP问题的混沌差分进化算法 |
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| 引用本文： | 谭跃,赵政春,杨冰,肖湘.解决高维INLP和MINLP问题的混沌差分进化算法[J].湖南城市学院学报(自然科学版),2020,29(1):53-59. |
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| 作者姓名： | 谭跃 赵政春 杨冰 肖湘 |
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| 作者单位： | 湖南城市学院 信息与电子工程学院,湖南 益阳 413000;湖南城市学院 信息与电子工程学院,湖南 益阳 413000;湖南城市学院 信息与电子工程学院,湖南 益阳 413000;湖南城市学院 信息与电子工程学院,湖南 益阳 413000 |
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| 基金项目： | 湖南省自然科学基金;湖南省教育厅科学研究项目 |
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| 摘 要： | 为改进差分进化(Differential Evolution,DE)算法的搜索能力,提出一种新的混沌差分进化算法(CGLSDE)﹒首先,该算法利用混沌序列替换DE参数并采用混沌全局搜索算法来改进DE的全局搜索能力;其次,CGLSDE算法还采用了单维和多维的混沌局部搜索来改进DE的局部搜索能力﹒仿真结果表明:CGLSDE算法在解决高维整数非线性规划(INLP)问题和高维混合整数非线性(MINLP)问题上,其性能要好于其它3种混沌差分进化算法﹒
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| 关 键 词： | 整数非线性规划(INLP) 混合整数非线性规划(MINLP) 差分进化(DE) 混沌局部搜索 混沌全局搜索 |
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