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云计算中基于多目标优化的虚拟机整合算法
引用本文:胡志刚,肖慧?覮,李克勤. 云计算中基于多目标优化的虚拟机整合算法[J]. 湖南大学学报(自然科学版), 2020, 47(2): 116-124. DOI: 10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2020.02.016
作者姓名:胡志刚  肖慧?覮  李克勤
作者单位:中南大学 计算机学院,湖南 长沙 410083,中南大学 计算机学院,湖南 长沙 410083,湖南大学信息科学与工程学院,湖南 长沙 410082
摘    要:云数据中心中存在着高能耗和高服务水平协议违约率的问题,为了解决此问题,提出了一种基于多目标优化的虚拟机整合算法.综合考虑能耗、服务质量和迁移开销等多种因素,将虚拟机整合问题构建为一个具有资源约束的多目标优化问题.使用蚁群系统算法对该多目标优化问题进行求解,进行虚拟机整合,获得近似最优的虚拟机主机映射关系.为了减少算法复杂度,利用CPU利用率双阈值来判断主机负载状态,根据主机负载状态分阶段进行整合并使用不同的整合策略.基于CloudSim平台对多目标优化的虚拟机整合算法和其他6种虚拟机整合算法进行仿真实验,将本文算法与现有虚拟机整合算法实验结果进行比较,结果表明本文提出的算法在能耗和服务水平协议违约方面优化显著,具有较好的综合性能.

关 键 词:云计算  虚拟机整合  蚁群系统算法  节能  服务质量

Virtual Machine Consolidation Algorithm Based on Multi-objective Optimization in Cloud Computing
HU Zhigang,XIAO Hui,LI Keqin. Virtual Machine Consolidation Algorithm Based on Multi-objective Optimization in Cloud Computing[J]. Journal of Hunan University(Naturnal Science), 2020, 47(2): 116-124. DOI: 10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2020.02.016
Authors:HU Zhigang  XIAO Hui  LI Keqin
Abstract:
Keywords:
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