| 基于SVD原理的PCA特征频率提取算法及其应用 |
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| 引用本文： | 郭明军,李伟光,杨期江,赵学智.基于SVD原理的PCA特征频率提取算法及其应用[J].华南理工大学学报(自然科学版),2020,48(1):1-9. |
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| 作者姓名： | 郭明军 李伟光 杨期江 赵学智 |
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| 作者单位： | 华南理工大学 机械与汽车工程学院, 广东 广州510640;广州航海学院 轮机工程学院, 广东 广州510725 |
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| 基金项目： | 广州市科技计划;广东省自然科学基金;广东省教育厅项目;国家自然科学基金;国家科技重大专项 |
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| 摘 要： | 针对实测转子位移信号存在噪声污染的问题,提出一种基于SVD原理的PCA特征频率提取算法。首先,从理论上推导了PCA与SVD的内在联系,即PCA产生的协方差矩阵特征值等于SVD产生的矩阵奇异值的平方,且PCA产生的特征向量等于SVD产生的左奇异向量;然后,基于上述结论,提出一种基于SVD原理的PCA特征频率提取算法,并通过仿真信号验证了算法的有效性;最后,将该算法应用于大型滑动轴承试验台主轴的轴心轨迹提纯,得到的轴心轨迹清晰、集中,可成功识别转子的不对中及碰磨故障。
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| 关 键 词： | 主成分分析 特征频率提取算法 奇异值分解 协方差矩阵特征值 矩阵奇异值 |
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