| 基于AIRF-CARS波段选择算法的橡胶树叶片氮含量定量研究 |
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| 引用本文： | 姜鸿,唐荣年,叶林蔚. 基于AIRF-CARS波段选择算法的橡胶树叶片氮含量定量研究[J]. 海南大学学报(自然科学版), 2020, 38(2): 166-170. DOI: 10.15886/j.cnki.hdxbzkb.2020.0024 |
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| 作者姓名： | 姜鸿 唐荣年 叶林蔚 |
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| 作者单位： | 海南大学机电工程学院,海南海口570228,海南大学机电工程学院,海南海口570228,海南大学机电工程学院,海南海口570228 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;海南省重点研究开发基金 |
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| 摘 要： | 以橡胶树叶片的近红外光谱信息为分析对象,运用由粗放到细致的多分辨率特征提取思想,提出了一种融合自适应间隔随机蛙与竞争自适应重加权采样(AIRF-CARS)的算法提取橡胶树叶片的光谱特征信息,从而实现了橡胶树叶片氮含量的定量分析.实验结果表明,AIRF-CARS算法有效的压缩了光谱特征的数量,通过算法选择的特征波长为22个,使得定量分析模型的预测均方根误差(RMSEP)和决定系数(R2)分别为0.136 4%和0.959 6.因此,本文算法可以有效地提取信息量较大的波长特征,应用于近红外光谱检测的定量分析中,并为便携式田间多波段光谱仪的研发提供理论支撑.
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| 关 键 词： | 氮含量 橡胶树叶 自适应间隔随机青蛙 竞争性自适应重加权采样 波长选择 |
Quantitative Study of Nitrogen Content in Rubber Tree Leaves Based on AIRF-CARS Band Selection Algorithm |
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| Jiang Hong,Tang Rongnian,Ye Linwei. Quantitative Study of Nitrogen Content in Rubber Tree Leaves Based on AIRF-CARS Band Selection Algorithm[J]. Natural Science Journal of Hainan University, 2020, 38(2): 166-170. DOI: 10.15886/j.cnki.hdxbzkb.2020.0024 |
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| Authors: | Jiang Hong Tang Rongnian Ye Linwei |
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