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| 基于卷积神经网络的煤矸石图像识别研究 | |
| 引用本文： | 何克焓. 基于卷积神经网络的煤矸石图像识别研究[J]. 河南科技, 2020, 0(4): 66-68 |
| 作者姓名： | 何克焓 |
| 作者单位： | 1.中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院 |
| 摘 要： | 在分析煤矸石分拣环境特点及煤矸石视觉特点的基础上,提出改进的卷积神经网络煤矸石图像识别算法,并从损失函数、模型参数以及准确率3个方面进行分析研究。结果表明:改进后的卷积神经网络图像识别算法能有效地避免分选环境中的噪声影响;与传统的分选方法相比,具有更快的识别速度和更高的准确率,能更好地满足实际工程需要。 |
| 关 键 词： | 煤矸石 卷积神经网络 图像识别 损失函数 |
Image Recognition for Coal and Gangue Based on Deep Learning |
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