| BP神经网络与离散GM(1,1)模型在拓宽路堤沉降预测中的应用 |
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| 引用本文： | 凌宇军,邓宗伟,范子坚,胡赞涛.BP神经网络与离散GM(1,1)模型在拓宽路堤沉降预测中的应用[J].湖南城市学院学报(自然科学版),2020,29(3):11-15. |
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| 作者姓名： | 凌宇军 邓宗伟 范子坚 胡赞涛 |
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| 作者单位： | 湖南城市学院土木工程学院,湖南 益阳 413000;湖南城市学院土木工程学院,湖南 益阳 413000;湖南城市学院规划建筑设计研究院湖南省城乡生态规划与修复工程技术研究中心/湖南省博士后流动站协作研发中心,湖南 益阳 413000;南华大学土木工程学院,湖南 衡阳 421000 |
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| 基金项目： | 大学生创新实验项目;工程技术研究中心项目 |
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| 摘 要： | 目前,对于拓宽路堤沉降趋势和稳定性的研究很少﹒为了探究拓宽路堤的沉降变化趋势和沉降规律预测,以益阳市梅林路K0+460～K0+600为基础,运用BP神经网络与离散GM(1, 1)模型对拓宽路堤进行沉降预测,并结合已有监测数据,对比分析2种方法的优劣﹒结果表明:离散GM(1, 1)模型能对已有数据进行拟合,输出预测值与实际监测结果相近;BP神经网络模型预测值相对离散GM(1, 1)模型更加接近实际监测结果,但需要对阈值与权重进行多次调试﹒2种方法沉降预测值均与实际监测值相近,均能有效预测拓宽路堤沉降﹒
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| 关 键 词： | BP神经网络 离散GM(1 1)模型 拓宽路堤 |
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