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| 基于MOABC算法的分类器研究和设计 | |
| 作者单位： | ;1.中原工学院信息商务学院 |
| 摘 要： | 在智能算法优化分类器参数时,经常采用加权方式将分类率和特征数目作为单目标优化。为提高分类性能和解决权值设定问题,本文提出一种基于MOABC算法的分类器设计,将分类率和特征数目作为两个优化目标,并通过相关数据进行验证。结果表明,通过多目标优化可以得出多组最优解,供决策者选择,并且分类效果明显优于作为单目标处理时所得的结果。 |
| 关 键 词： | MOABC算法 分类率 特征数目 |
Research and Design of Classifier Based on MOABC Algorithm |
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