| 基于四叉树的改进BRISK特征提取算法 |
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| 引用本文： | 骆开庆,杨坤,张健,肖化.基于四叉树的改进BRISK特征提取算法[J].华南师范大学学报(自然科学版),2020,52(2):114-121. |
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| 作者姓名： | 骆开庆 杨坤 张健 肖化 |
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| 作者单位： | 华南师范大学物理与电信工程学院，广州 510006 |
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| 摘 要： | 针对BRISK算法计算速度稍慢、提取的特征点容易出现扎堆的问题，利用四叉树均匀化特征点的方法，提出了基于四叉树的改进BRISK特征提取算法(Quad-BRISK算法):在生成的图像金字塔上提取并检测出具有尺度不变性的特征点之后，采用四叉树方法划分特征点，再计算特征点的方向和BRISK描述子，经过粗匹配、筛选、提纯后最终得到精匹配图像.利用Mikolajczyk和Schmid的特征对比实验图集，对SIFT、ORB、BRISK与Quad-BRISK算法进行了测试对比实验.实验结果表明:Quad-BRISK算法不仅能够提取更加稳定的特征点，同时提高了特征点的匹配精度和计算速度.
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| 关 键 词： | BRISK算法 四叉树 FAST 描述子 |
| 收稿时间： | 2019-10-29 |
The Improved BRISK Feature Extraction Algorithm Based on Quadtree |
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| Institution: | School of Physics and Telecommunications Engineering, South China Normal University, Guangzhou 510006, China |
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| Keywords: | |
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