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| LSTM和Prophet模型在肺结核发病数预测中的应用 | |
| 作者姓名： | 李顺勇 张钰嘉 |
| 作者单位： | 山西大学数学科学学院,太原 030006;山西大学数学科学学院,太原 030006 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;山西省回国留学人员科研项目;山西省研究生教育改革课题;科技计划;山西省基础研究计划 |
| 摘 要： | 为预测肺结核发病数,建立了两种能够较为精确描述以及预测肺结核发病数的模型.根据中国疾控中心提供的2007年7月至2019年6月肺结核发病数的数据,运用LSTM模型和Prophet模型对中国肺结核发病数进行预测,并将该两种模型的预测性能与ARIMA、GM(1,1)模型进行对比.结果表明,Prophet模型预测性能最佳,其MAE值与RMSE值分别为5 124.33、5 905.32,LSTM模型预测性能次之,ARIMA模型预测性能最差. |
| 关 键 词： | 肺结核 发病数 LSTM模型 Prophet模型 预测性能 |
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