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模拟退火算法求解最短路径填挖问题
引用本文:周长峰,谭跃进,廖良才,刘燕. 模拟退火算法求解最短路径填挖问题[J]. 系统工程, 2005, 23(7): 109-112
作者姓名:周长峰  谭跃进  廖良才  刘燕
作者单位:国防科技大学,信息系统与管理学院,湖南,长沙,410073
摘    要:在大型的工程和建筑项目中,经常要进行场地平整工作。这引出了一个最短路径填挖问题,目标是找到一个最小车辆路径,使得整个施工过程的总运输距离最短。该问题属于NP—hard问题。本文采用模拟退火算法求解该问题。最后通过算例计算,并同贪婪算法的求解结果进行比较,验证了模拟退火算法的高效性。

关 键 词:场地平整 最短路径问题 模拟退火算法 TSP
文章编号:1001-4098(2005)07-0109-04
收稿时间:2005-04-06
修稿时间:2005-04-06

Solving the Shortest Route Cut and Fill Problem Using Simulated Annealing Algorithms
ZHOU Chang-feng,TAN Yue-jin,LIAO Liang-cai,LIU Yan. Solving the Shortest Route Cut and Fill Problem Using Simulated Annealing Algorithms[J]. Systems Engineering, 2005, 23(7): 109-112
Authors:ZHOU Chang-feng  TAN Yue-jin  LIAO Liang-cai  LIU Yan
Abstract:Heavy engineering and construction projects often require terrain modifications. So the shortest cut and fill problem(SRCFP) is introduced. The objective of SRCFP is to find a vehicle route that minimizes the total distance traveled between cut and fill locations. It's a NP-hard problem. Simulated annealing algorithms are formulated to address the SRCFP. A greedy algorithm is constructed to assess the effectiveness of simulated annealing on the SRCFP.
Keywords:Terrain Leveling   Shortest Route Problem   Simulated Annealing   TSP
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