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一种新的基于小生境模拟退火的遗传算法
引用本文:赵敏,林道荣,瞿波,高祝静.一种新的基于小生境模拟退火的遗传算法[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2013(3):367-372.
作者姓名:赵敏  林道荣  瞿波  高祝静
作者单位:南通大学理学院
基金项目:国家自然科学基金资助项目(41276097);江苏省教育科学“十二五”规划重点资助课题(C-a/2011/01/29);江苏省高校大学生实践创新资助项目(2012JSSPITP1494);南通大学教改基金资助项目(2011B070)
摘    要:针对模拟退火遗传算法中不合理替代方式以及孤立的比较机制,提出一种新的基于小生境模拟退火的遗传算法.通过温度的逐步降温,可以在进化早期增强种群多样性,而在进化末期加速算法的收敛过程,有效克服了遗传算法容易早熟、局部搜索能力差的缺点.同时算法还使用了最优保留策略替代了轮盘赌选择算子,从而有效地减少了适应度相对高的个体在种群中快速扩散的可能性.研究结果表明:与常见的模拟退火遗传算法相比,新方法能够有效提高遗传算法的收敛性能.

关 键 词:小生境  模拟退火  最优保留  遗传算法  混合优化  共享适应值  小生境数  混合遗传算法

A new genetic algorithm based on niche simulated annealing
ZHAO Min,Lin Daorong,QU Bo,Gao Zhujing.A new genetic algorithm based on niche simulated annealing[J].Journal of Liaoning Technical University (Natural Science Edition),2013(3):367-372.
Authors:ZHAO Min  Lin Daorong  QU Bo  Gao Zhujing
Institution:(School of Science,Nantong University,Nantong 226007,China)
Abstract:
Keywords:
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