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关于Adaboost算法在人脸检测中应用的研究
引用本文:刘冉冉,马庆功,郑恩兴. 关于Adaboost算法在人脸检测中应用的研究[J]. 湖南工程学院学报(自然科学版), 2013, 23(1): 38-41
作者姓名:刘冉冉  马庆功  郑恩兴
作者单位:1. 常州刘国钧高等职业技术学校自动化工程系,常州213025;江苏大学电气工程学院,镇江212013
2. 常州大学信息中心,常州,213164
3. 常州刘国钧高等职业技术学校自动化工程系,常州,213025
基金项目:江苏省2012年度普通高校研究生科研创新计划项目(CXLX12_0648)
摘    要:人脸检测算法研究是计算机视觉、模式辨识、图像处理等领域的一项重要研究方向,具有十分广泛的应用前景.详尽阐述了Adaboost算法的检测原理、特征值分布、积分图的计算,分类器的训练过程及强分类器的构建.对Adaboost算法对有倾斜角度人脸的识别具有检测盲区的缺陷,提出了算法的优化方法,引入两种新特征模版,训练后得到的分类器增强了倾斜人脸的检测率及误识率,达到了优化检测的目的.

关 键 词:Adaboost算法  人脸检测  积分图像  分类器  优化

A Study of Face Detection Based on Adaboost Algorithm
LIU Ran-ran , MA Qing-gong , ZHENG En-xing. A Study of Face Detection Based on Adaboost Algorithm[J]. Journal of Hunan Institute of Engineering(Natural Science Edition), 2013, 23(1): 38-41
Authors:LIU Ran-ran    MA Qing-gong    ZHENG En-xing
Affiliation:1.Department of Automation Engineering,Changzhou Liu Guojun Vocational Technology College,Changzhou 213025,China; 2.School of Electrical and Information Engineering,Jiangsu University,Zhenjiang 212013,China; 3.Information Center of Changzhou University,Changzhou 213164,China)
Abstract:
Keywords:
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