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基于GPU的可扩展哈希方法
引用本文:胡学萱,奚建清,林妙.基于GPU的可扩展哈希方法[J].华南理工大学学报(自然科学版),2015,43(1).
作者姓名:胡学萱  奚建清  林妙
作者单位:1. 华南理工大学计算机科学与工程学院,广东广州,510006
2. 华南理工大学软件学院,广东广州,510006
基金项目:广东省战略性新兴产业核心技术攻关项目,广州市科技计划项目(201200000034) Supported by the Guangdong Strategic Emerging Industries Core Technology Key Project
摘    要:为了使用可扩展哈希表进行快速的数据访问,需要高效地更新索引以维护哈希表.文中提出了一种基于GPU的可扩展哈希算法g EHT.该算法充分利用GPU的并行计算能力,并采用表重用、预分裂技术,无锁地扩展和收缩表、插入和删除数据,实现了高并发地创建哈希表、更新索引和检索数据.实验结果表明,该算法的查询数据、维护哈希表和更新索引性能优于其他多核CPU的线性哈希及可扩展哈希算法,尤其是在高负载的情况下.

关 键 词:可扩展哈希  并行计算  GPU  算法  多核CPU

Extendible Hashing Method Based on GPU
Hu Xue-xuan,Xi Jian-qing,Lin Miao.Extendible Hashing Method Based on GPU[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),2015,43(1).
Authors:Hu Xue-xuan  Xi Jian-qing  Lin Miao
Abstract:
Keywords:extendible hashing  parallel computing  GPU  algorithm  multi-core CPU
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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