| 改进的几何活动轮廓演化及其在目标跟踪中的应用 |
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| 引用本文： | 宋佳声,胡国清,焦亮.改进的几何活动轮廓演化及其在目标跟踪中的应用[J].华南理工大学学报(自然科学版),2015,43(1). |
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| 作者姓名： | 宋佳声 胡国清 焦亮 |
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| 作者单位： | 1. 华南理工大学机械与汽车工程学院,广东广州510640;集美大学轮机工程学院,福建厦门361021
2. 华南理工大学机械与汽车工程学院,广东广州,510640 |
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| 基金项目： | 福建省教育厅科研项目(JA14175) Supported by the Science Foundation of Fujian Educational Committee |
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| 摘 要： | 为提高几何活动轮廓分割算法的分割效率和准确性,设计了新的边缘检测与跟踪算法.首先采用矢量图像计算图像的梯度值,并设计能够自适应调整阈值的边缘指示函数,进而提出改进的变分水平集演化模型;然后设计基于该改进模型的边缘检测算法,并在无迹卡尔曼滤波器框架下设计了运动目标的跟踪算法.实验结果表明,文中算法不但显著地提高了轮廓演化模型的灵活性和收敛速度,而且对阴影、遮挡、目标形变和背景干扰等具有较好的鲁棒性.
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| 关 键 词： | 几何活动轮廓 水平集方法 目标跟踪 无迹卡尔曼滤波器 |
Improved Evolution of Geodesic Active Contour and its Application to Target Tracking |
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| Song Jia-sheng,Hu Guo-qing,Jiao Liang.Improved Evolution of Geodesic Active Contour and its Application to Target Tracking[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),2015,43(1). |
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| Authors: | Song Jia-sheng Hu Guo-qing Jiao Liang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | geodesic active contour level set method target tracking unscented Kalman filter |
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