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基于DCT频带能量的压缩感知重构算法
引用本文:刘杰平,方杰,韦岗. 基于DCT频带能量的压缩感知重构算法[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2015, 43(1)
作者姓名:刘杰平  方杰  韦岗
作者单位:华南理工大学电子与信息学院,广东广州,510640
基金项目:国家自然科学基金资助项目,广州市科信局对外合作专项(2012J5100010) Supported by the National Natural Science Foundation of China
摘    要:为提高压缩感知图像的重构质量,提出了一种基于离散余弦变换(DCT)分频带压缩感知的平滑投影Landweber重构算法.该算法充分考虑了不同的DCT系数频带对重构图像质量有不同的影响,对图像进行分块DCT后,按照频带能量大小重新组织DCT系数,对能量大的频带分配大的采样率,通过分频带变采样率的随机矩阵实现随机观测,采用平滑滤波器消除块效应,由投影Landweber算法实现图像的重构.实验结果表明,与BCS-SPL和MS-BCS-SPL重构算法相比,文中提出的算法显著提高了重构图像的峰值信噪比.

关 键 词:压缩感知  平滑投影Landweber  重构算法  变采样率

Compressed Sensing Reconstruction Algorithm Based on DCT Band Energy
Liu Jie-ping,Fang Jie,Wei Gang. Compressed Sensing Reconstruction Algorithm Based on DCT Band Energy[J]. Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition), 2015, 43(1)
Authors:Liu Jie-ping  Fang Jie  Wei Gang
Abstract:
Keywords:compressed sensing  smooth projection Landweber  reconstruction algorithm  variable sampling rate
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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