| 简化的图像三维重建算法 |
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| 引用本文： | 高爽,肖扬. 简化的图像三维重建算法[J]. 北京交通大学学报(自然科学版), 2004, 28(2): 30-33,37 |
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| 作者姓名： | 高爽 肖扬 |
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| 作者单位： | 北京交通大学,计算机与信息技术学院,北京,100044;北京交通大学,计算机与信息技术学院,北京,100044 |
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| 基金项目： | 北方交通大学校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种简化的图像三维重建算法,该算法利用灰度信息的相似性测度自动寻找两幅图像对应点,再根据双目成像几何模型计算图像的深度信息.给定了相似性测度,两幅图像的匹配可以描述为一个最小化的问题.在实际应用中利用区域对应、唯一性控制等机制以增强算法的精确度和稳定性.
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| 关 键 词： | 图像处理 三维图像重建 双目成像几何模型 相似性测度 深度信息 |
| 文章编号： | 1000-1506(2004)02-0030-04 |
| 修稿时间： | 2003-10-26 |
A Simplified 3-D Reconstruction Algorithm |
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| GAO Shuang,XIAO Yang. A Simplified 3-D Reconstruction Algorithm[J]. JOURNAL OF BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY, 2004, 28(2): 30-33,37 |
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| Authors: | GAO Shuang XIAO Yang |
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| Abstract: | We investigate a simplified 3-D reconstruction algorithm for 2-D images acquired from camera. The algorithm relied on the intensity-based similarity measure and searched the corresponding points of the two images automatically. Given this similarity measure, parametric ultrasound image registration is stated as a minimization issue. The depth information is calculated in terms of the imaging geometric model. We even exploit region correspondence technique and uniqueness strategy to enhance the precision and robustness of the algorithm. |
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| Keywords: | image processing 3-D image reconstruction similarity measure binocular imaging geometric model depth information |
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