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| 拉普拉斯矩阵在聚类中的应用 | |
| 引用本文： | 刘颖,张艳邦.拉普拉斯矩阵在聚类中的应用[J].天津科技大学学报,2019(3). |
| 作者姓名： | 刘颖 张艳邦 |
| 作者单位： | 咸阳师范学院数学与信息科学学院 |
| 摘 要： | 高维数据受冗余数据和噪声数据的影响,聚类效率和准确率低,基于拉普拉斯矩阵的特征值和特征向量的特点,介绍了一种适用于高维数据的新的聚类中心选择算法,算法将拉普拉斯矩阵用于候选聚类中心选择前的数据降维处理,经过对数据进行降维处理,提高了候选聚类中心的准确性,增大了聚类准确率,扩大了聚类数据的种类范围.在10个包含不同数量样本、维度、类别数的数据集上进行了聚类分析,实验结果表明了基于拉普拉斯降维的新聚类中心选择方法的有效性. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |