| 基于Takagi-Sugeno模型的质子交换膜燃料电池广义预测控制 |
| |
| 引用本文： | 于亚笛,李大字,靳其兵. 基于Takagi-Sugeno模型的质子交换膜燃料电池广义预测控制[J]. 北京化工大学学报(自然科学版), 2013, 40(3): 104-108 |
| |
| 作者姓名： | 于亚笛 李大字 靳其兵 |
| |
| 作者单位： | 北京化工大学信息科学与技术学院自动化研究所,北京,100029;北京化工大学信息科学与技术学院自动化研究所,北京,100029;北京化工大学信息科学与技术学院自动化研究所,北京,100029 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，北京市优秀人才培养资助项目 |
| |
| 摘 要： | 针对质子交换膜燃料电池（PEMFC）这一非线性复杂被控对象，采用基于C均值模糊聚类的Takagi-Sugeno(T-S)模糊神经网络辨识方法，建立了系统的电特性模型；在此基础上应用广义预测控制策略，实现了PEMFC的输出功率控制。仿真实验比较了该方法与基于时间绝对偏差乘积积分(ITAE)指标的PID控制器和LQG控制器方法，结果表明所提出的方案在负荷跟踪、克服扰动及鲁棒性方面具有较理想的控制性能。
|
| 关 键 词： | 质子交换膜燃料电池 模糊神经网络 T-S模型 广义预测控制 |
| 收稿时间： | 2012-09-05 |
Takagi-Sugno model-based generalized predictive control of a proton exchange membrane fuel cell (PEMFC) |
| |
| YU YaDi , LI DaZi , JIN QiBing. Takagi-Sugno model-based generalized predictive control of a proton exchange membrane fuel cell (PEMFC)[J]. Journal of Beijing University of Chemical Technology, 2013, 40(3): 104-108 |
| |
| Authors: | YU YaDi LI DaZi JIN QiBing |
| |
| Affiliation: | Institute of Automation, College of Information Science and Technology, Beijing University of Chemical Technology, Beijing 100029, China |
| |
| Abstract: | In this paper, a fuzzy neural identification method based on C means is proposed for a proton exchange membrane fuel cell (PEMFC), and then a generalized predictive controller is designed to achieve the PEMFC load response. Simulation results show that the proposed method is characterized by better performance in disturbance rejection and set point tracking when compared with an integrated time and absolute error (ITAE) based proportional integral derivative (PID) and linear quadratic Gaussian (LQG) controller. |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《北京化工大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《北京化工大学学报(自然科学版)》下载全文 |
