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基于全局动态模型的锅炉主汽温GPC优化控制
引用本文:黄超,徐向东. 基于全局动态模型的锅炉主汽温GPC优化控制[J]. 清华大学学报(自然科学版), 2008, 48(2): 228-231
作者姓名:黄超  徐向东
作者单位:清华大学,热能工程系,北京,100084;清华大学,热能工程系,北京,100084
摘    要:锅炉主蒸汽温对象的复杂非线性动态特性使得常规设计的固定参数比例-积分-微分(PID)串级控制很难适应工况变化和保证各种环境下的控制品质.为此,采用基于SOM的RBF-ARX模型框架,通过运行数据离线辨识的方法获取主汽温对象全局动态模型参数,在该模型基础上设计具有滚动优化和反馈校正功能的广义预测控制(GPC)器.220 t/h高压煤粉锅炉模型上的仿真结果和130 t/h煤粉炉上的工程应用均显示该方法得到的全局动态模型具有较高的预测精度,设计的GPC控制器具有较强的工况变化适应能力,能够适应多煤种变化和负荷变化.

关 键 词:锅炉  主汽温控制系统  全局动态模型  广义预测控制
文章编号:1000-0054(2008)02-0228-04
修稿时间:2007-02-02

Global dynamic model based GPC for optimized drum boiler main steam temperature control system
HUANG Chao,XU Xiangdong. Global dynamic model based GPC for optimized drum boiler main steam temperature control system[J]. Journal of Tsinghua University(Science and Technology), 2008, 48(2): 228-231
Authors:HUANG Chao  XU Xiangdong
Abstract:
Keywords:
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