| 基于最优加权法的改进交通流组合预测研究 |
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| 引用本文： | 李长锦,谭满春.基于最优加权法的改进交通流组合预测研究[J].暨南大学学报,2010,31(5). |
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| 作者姓名： | 李长锦 谭满春 |
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| 基金项目： | 广东省科技计划项目，广东省自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 分析了交通流由线性和非线性部分组成,使用ARIMA模型、指数平滑模型和灰色模型对线性部分进行预测,并且以预测误差平方和最小为准则确定这3个模型预测结果的最优加权系数,得到这3个模型的最优组合,最后对非线性残差部分使用支持向量机模型进行预测.通过实例分析发现,组合预测模型相比单个预测方法具有更高的精度,能够较准确地对交通流进行预测.
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| 关 键 词： | 交通流预测 ARIMA模型 指数平滑模型 灰色预测模型 最优加权 误差平方和 支持向量机 |
Improvement of traffic flow combination prediction base on the optimal weighting method |
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| LI Chang-jin,TAN Man-chun.Improvement of traffic flow combination prediction base on the optimal weighting method[J].Journal of Jinan University(Natural Science & Medicine Edition),2010,31(5). |
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| Authors: | LI Chang-jin TAN Man-chun |
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