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| 一种基于非平稳特性的前馈神经网络盲源分离方法 | |
| 引用本文： | 刘琚,梅良模.一种基于非平稳特性的前馈神经网络盲源分离方法[J].山东大学学报(自然科学版),1999,34(3):298-303. |
| 作者姓名： | 刘琚 梅良模 |
| 作者单位： | [1]山东大学电子工程系 [2]山东大学物理系 |
| 摘 要： | 利用信息论原理，推导出一个衡量输出分量独立性的目标函数，最小化该目标函数并利用信号的非平稳特性，得到一种可以进行非平稳信号的盲分离的训练算法；指出了在特定情况下，给出的两种网络结构形式是等价的，由此得到的训练算法避免了矩阵求逆。计算机仿真结果表明了该算法的有效性。 |
| 关 键 词： | 信号分离 非平稳特性 前馈神经网络 盲信号处理 |
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