| 基于PCA-BP的煤层底板突水预测研究与防治 |
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| 引用本文： | 王如猛,王少强.基于PCA-BP的煤层底板突水预测研究与防治[J].华北科技学院学报,2017,14(4). |
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| 作者姓名： | 王如猛 王少强 |
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| 作者单位： | 山东科技大学矿业与安全学院,山东青岛266590;山东科技大学矿山灾害预防控制教育部重点实验室,山东青岛266590 |
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| 摘 要： | 为了提高煤层底板透水预测的效率和准确性,将主成分分析(PCA)与神经网络(BP)相结合,对煤层底板透水进行预测。根据搜集到的煤层底板透水的影响因素及其相关数据。通过收集不同矿井透水资料,综合考虑多种影响煤层底板透水的因素,利用主成分分析(PCA)法提取影响因素的主成分,建立PCA-BP煤层底板透水预测模型。选取典型的矿井透水样本进行工程实践验证,结果表明本预测模型符合实际情况。
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| 关 键 词： | PCA-BP 底板突水 主成分分析 神经网络 影响因素 工程实践 |
Research and Prevention and Control of Coal Seam Floor Water-irruption Prediction Based on PCA and BP |
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| WANG Ru-Meng,WANG Shao-Qiang.Research and Prevention and Control of Coal Seam Floor Water-irruption Prediction Based on PCA and BP[J].Journal of North China Institute of Science and Technology,2017,14(4). |
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| Authors: | WANG Ru-Meng WANG Shao-Qiang |
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