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基于遗传算法的多阶段动态批量生产问题研究
摘 要:
在生产系统的供应链中,有已有制造线和再制造线两个阶段,合理安排两个阶段的生产计划是实现成本最小化的关键。考虑库存费用、制造全新产品数量和再制造产品数量的因素下,建立面向再制造线和已有制造线两阶段的动态批量生产成本优化模型,针对这一模型设计了自适应遗传算法并结合实际案例对问题求解,给出了合理的生产计划,实验表明:该遗传算法对解决多产品的动态批量问题有良好效果。
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