基于可用能力建模的云虚拟机动态调整策略

云资源的可用性对资源管理带来一定的挑战,针对以往工作忽略云计算系统由于资源不足造成的不可用情景,提出一种可用性感知的虚拟资源动态调整策略(ADAR),利用马尔可夫模型对虚拟机可用能力进行建模,能够评估未来时刻资源的缺失情况对应用服务影响,根据评估结果对作为虚拟机资源进行调整指导。仿真实验验证了ADAR策略具有可行的效果,有效地降低资源浪费、降低云任务的完成时间和提高系统利用率。