NOFRFs频谱散度Bootstrap分析法辨识旧零件内部损伤

旧零件内部损伤的检测与辨识是再制造工程的关键热点问题。针对旧零件内部损伤的非线性,采用锤击法激励旧零件,获取输入/输出信号,进而估算旧零件的多阶非线性输出频率响应函数NOFRFs,并构建反映NOFRFs频谱差异度的散度指标(divergence index,DI)作为敏感故障特征量来实现对旧零件内部损伤的检测与辨识。为了提高统计分析精度,引入Bootstrap方法对敏感故障特征量进行统计分析。首先,估算不同状态的系统NOFRFs;然后,计算NOFRFs散度指标DI,并利用Bootstrap方法对其进行统计分析,获取指标的均值DI和置信率为95%的样本区间;最后,计算被测零部件的DI',并依据DI'所落的样本区间,推断被测零部件的损伤情况。将该法应用于不同使用时长的旧连杆的损伤检测中,结果表明,能以95%的置信率推断被测连杆的工作时长为296 h,实查为288 h,准确率较高。该研究为实际工程中旧零件内部损伤程度的检测及识别提供了一种全新的有效方法。