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基于Markov网络团的信息检索扩展模型
引用本文:石松,王明文,涂伟,何世柱.基于Markov网络团的信息检索扩展模型[J].山东大学学报(理学版),2011,46(5):54-57,62.
作者姓名:石松  王明文  涂伟  何世柱
作者单位:1. 江西师范大学计算机信息工程学院,江西南昌,330022
2. 江西科技师范学院文科综合实验中心,江西南昌,330038
基金项目:国家自然科学基金资助项目,江西省自然科学基金资助项目
摘    要:全局分析方法是一种常用而能有效改善信息检索效果的查询扩展方法。通过计算词间相似度构造M arkov网络模型;然后由此模型加强候选词集中的词相关性描述,并提取了在Markov网络中词间的团结构;通过在查询中加入查询词所在团中的其他候选词进行查询扩展。实验表明基于Markov网络团的信息检索模型的检索效果优于基于一般的相似性矩阵查询扩展的检索效果;基于团提取方法的查询扩展的检索效果优于普通的基于提取方法的查询扩展检索效果。

关 键 词:查询扩展  全局分析  Markov网络  团结构

Extended information retrieval model based on the Markov network cliques
SHI Song,WANG Ming-wen,TU Wei,HE Shi-zhu.Extended information retrieval model based on the Markov network cliques[J].Journal of Shandong University,2011,46(5):54-57,62.
Authors:SHI Song  WANG Ming-wen  TU Wei  HE Shi-zhu
Institution:SHI Song1,WANG Ming-wen1,TU Wei2,HE Shi-zhu1 (1.College of Computer Information Engineering,Jiangxi Normal University,Nanchang 330022,Jiangxi,China,2.The Center of Arts Complex Laboratory,Jiangxi Science & Technology Normal University,Nanchang 330038,China)
Abstract:
Keywords:query expansion  global analysis  Markov network  clique  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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