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融合显著区域和非下采样Contourlet变换的图像检索方法
引用本文:张慧云,张新明,李双,郭文鹭.融合显著区域和非下采样Contourlet变换的图像检索方法[J].山东大学学报(理学版),2011,46(5):63-66,76.
作者姓名:张慧云  张新明  李双  郭文鹭
作者单位:河南师范大学计算机与信息技术学院,河南新乡,453007
基金项目:河南省重点科技攻关项目,河南省教育厅科技攻关项目
摘    要:为了提高图像的检索性能,基于显著区域直方图和非下采样Contourlet变换技术,提出了一种图像检索新方法。首先,以兴趣点为基础实现图像显著区域和背景区域的划分,并提取这两个区域的直方图作为颜色特征;其次,对图像进行非下采样Contourlet分解,获得高频子带的均值和方差作为图像的纹理信息;最后,将得到的颜色特征和纹理信息有机结合对图像进行检索。实验结果表明,该方法性能稳定,具有较高的检索效率。

关 键 词:图像检索  显著区域  直方图  非下采样Contourlet变换

Image retrieval based on salient regions and nonsubsampled Contourlet transform
ZHANG Hui-yun,ZHANG Xin-ming,LI Shuang,GUO Wen-lu.Image retrieval based on salient regions and nonsubsampled Contourlet transform[J].Journal of Shandong University,2011,46(5):63-66,76.
Authors:ZHANG Hui-yun  ZHANG Xin-ming  LI Shuang  GUO Wen-lu
Institution:ZHANG Hui-yun,ZHANG Xin-ming,LI Shuang,GUO Wen-lu (College of Computer and Information Technology,Henan Normal University,Xinxiang 453007,Henan,China)
Abstract:
Keywords:image retrieval  salient regions  histogram  non-sub-sampled Contourlet transform  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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