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状态空间模型方程阶次的辨识
引用本文:丁韬,丁锋,刘泉,王治祥.状态空间模型方程阶次的辨识[J].清华大学学报(自然科学版),2002,42(1):108-110.
作者姓名:丁韬  丁锋  刘泉  王治祥
作者单位:1. 清华大学,自动化系,北京,100084
2. 武汉工业大学,信息工程学院,武汉,430070
基金项目:国家自然科学基金资助项目 ( 6 0 0 740 2 9),国家自然科学基金重点资助项目 ( 6 99340 10 ),清华大学信息学院创新基金项目资助
摘    要:为了判定状态空间方程的阶次 ,提出了相关分析方法。其步骤是 :把状态空间模型化为能观测性规范性 ,导出系统输出相关函数所满足的线性回归方程 ,通过观查数据乘积矩矩阵行列式随其维数的变化情况 ,从而确定系统的阶次。该方法的特点是 :无论系统是否存在噪声 ,都是通过检验某一准则函数值是否为零而获得系统阶次。在系统无噪声和有噪声两种情况下进行了数字仿真研究 ,利用相关方法确定的阶次与系统的真实阶次相吻合。结果表明 :该文的方法在判定状态空间方程的阶次方面是有效的

关 键 词:状态空间模型  阶次辨识  相关方法
文章编号:1000-0054(2002)01-0108-03
修稿时间:2001年5月30日

tructure determination of the order of state-space models
DING Tao ,DING Feng ,LIU Quan ,WANG Zhixiang.tructure determination of the order of state-space models[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),2002,42(1):108-110.
Authors:DING Tao  DING Feng  LIU Quan  WANG Zhixiang
Institution:DING Tao 1,DING Feng 1,LIU Quan 2,WANG Zhixiang 2
Abstract:The correlation analysis method is presented to determine the order of state space models. The state space models are first transferred to observability canonical form, then a linear autoreggresive equation is derived that is satisfied by the output correlation function, and finally, the system order is determined by examining the determinant of the data product moment matrix. The advantage of this method is that regardless of whether noise exists, the model order is obtained by examining whether the values of some criterion functions are zero. Computer simulations results show that the correlation analysis method can effectively determine the order of state space models.
Keywords:state  space  model  order identification  correlation analysis method
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