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基于网格服务的分布式BP分类算法研究
引用本文:邓松,王汝传. 基于网格服务的分布式BP分类算法研究[J]. 南京邮电大学学报(自然科学版), 2008, 28(5)
作者姓名:邓松  王汝传
作者单位:南京邮电大学,计算机学院,江苏,南京,210003;南京邮电大学,计算机学院,江苏,南京,210003;南京大学,计算机软件新技术国家重点实验室,江苏,南京,210093
基金项目:国家自然科学基金,国家高技术研究发展计划(863计划),江苏省高技术研究发展计划项目,江苏省南京市高科技项目,国家重点实验室基金,江苏省重点实验室基金
摘    要:在分析传统集中式BP算法对海量高维数据分类不足的基础上,结合网格服务和粗糙集约简的思想,提出了基于网格服务的分布式BP分类算法(Distributed BP Classification algorithm based uponGrid Service,DBPC-GS).仿真实验表明,粗糙集约简使得BP网络处理高维数据的复杂度大大降低;同时与传统集中式BP分类算法相比,DBPC-GS算法的平均耗时明显下降,CPU的负载也下降了约40%;且GBPC-GS算法仍然保持较高的分类精度.

关 键 词:网格服务  BP神经网络  分类  粗糙集  约简

Distributed BP Classification Algorithm Based upon Grid Service
DENG Song,WANG Ru-chuan. Distributed BP Classification Algorithm Based upon Grid Service[J]. JJournal of Nanjing University of Posts and Telecommunications, 2008, 28(5)
Authors:DENG Song  WANG Ru-chuan
Affiliation:DENG Song1,WANG Ru-chuan1,21.College of Computer,Nanjing University of Posts , Telecommunications,Nanjing 210003,China2.State Key Laboratory for Novel Software Technology,Nanjing University,Nanjing 210093,China
Abstract:
Keywords:grid service  BP neural net  classification  rough set  reduction  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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