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一种新的基于人工神经网络的综合集成算法
引用本文:高阳,王刚,夏洁.一种新的基于人工神经网络的综合集成算法[J].系统工程与电子技术,2004,26(12):1821-1825.
作者姓名:高阳  王刚  夏洁
作者单位:1. 中南大学商学院,湖南,长沙,410083
2. 中南大学信息工程学院,湖南,长沙,410083
摘    要:针对现有多目标综合评价中所存在的主观随机性和各种评价方法结果的差异性问题,依据层次分析法(AHP)、主成分分析法(PCA)和人工神经网络(ANN),提出了一种新的从定性到定量转换的综合集成算法,并用于多目标综合评价。该算法基于人工神经网络理论,吸收了层次分析法确定权值的技术和主成分分析法提取主因素的优点,建立了一个新的多目标综合评价模型———AHP PCA ANN模型。介绍了它的组成原理,给出了具体构成方法,描述了各个步骤的主要任务,通过全面质量管理综合评价的实例证明了有效性和可靠性。

关 键 词:层次分析法  主成分分析法  人工神经网络  综合评价
文章编号:1001-506X(2004)12-1821-05
修稿时间:2003年9月23日

New algorithm of meta-synthesis based on artificial neural network
GAO Yang,WANG Gang,XIA Jie.New algorithm of meta-synthesis based on artificial neural network[J].System Engineering and Electronics,2004,26(12):1821-1825.
Authors:GAO Yang  WANG Gang  XIA Jie
Institution:GAO Yang~1,WANG Gang~1,XIA Jie~2
Abstract:
Keywords:analytic hierarchy process  principal component analytic  articfical neural network  comprehensive evaluation
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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