| 基于机器视觉的早期火焰探测算法研究 |
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| 引用本文： | 郭婕,刘军,王宝林.基于机器视觉的早期火焰探测算法研究[J].西北大学学报,2008,38(4). |
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| 作者姓名： | 郭婕 刘军 王宝林 |
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| 作者单位： | 武警工程学院科研部,陕西西安710086 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)，国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 目的针对基于机器视觉（MVFDS）的火焰探测系统存在着虚警误报的问题提出了一种增强型算法，用以改善系统性能。方法分析了新算法的5个附加功能，即用于减少虚警误报的3种功能：突变探测功能、前景平均色素计算功能、前景色素比计算功能，以及用于改善系统功效和灵敏度的两个功能：设置前景边界框功能和三级触发报警功能。结果给出了基于新算法的决策过程和实验效果。结论文中采用的参数计算和决策方法一方面减少了虚警率，另一方面利用前景框提高了处理速度，同时三级触发报警使用户可以灵活地采用最佳方案应对各种火焰情况，使系统的探测性能得到提高。
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| 关 键 词： | MVFDS 前景图像 火焰探测 色素 算法 |
A study on the algorithm to detect fires in early stage based on MV |
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| GUO Jie,LIU Jun,WANG Bao-lin.A study on the algorithm to detect fires in early stage based on MV[J].Journal of Northwest University(Natural Science Edition),2008,38(4). |
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| Authors: | GUO Jie LIU Jun WANG Bao-lin |
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| Keywords: | MVFDS |
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