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| 基于深度学习神经网络的SAR图像目标识别算法 | |
| 作者单位： | ;1.南京林业大学信息科学技术学院 |
| 摘 要： | 提出了一种有效的SAR图像目标识别新方法。首先采用改进后的增强Lee滤波和HOG变换对SAR图像进行特征提取,然后通过层叠RBM和GRNN相结合的混合神经网络对SAR图像进行目标分割和目标识别。利用测试图像库的MATLAB算法仿真,结果表明该方法可以明显提高目标识别率,正确率可以达到97%。 |
| 关 键 词： | 目标识别 Lee滤波 HOG变换 深度学习 神经网络 |
SAR Images Target Recognition Algorithm Based on Deep Learning Neural Network |
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| Keywords: | |