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| 多代价下的代价敏感属性选择算法比较 | |
| 作者单位： | ;1.闽南师范大学计算机学院 |
| 摘 要： | 代价敏感属性选择在数据挖掘和机器学习中起着关键性作用,代价敏感属性选择问题是经典属性选择问题的自然扩展,已成为越来越多学者的研究热点之一.首先给出多代价下代价敏感属性选择问题的数学模型,然后介绍现有的有代表性的四种代价敏感属性选择算法,最后在四个UCI数据集上进行实验,对四种代价敏感属性选择算法的效果和效率进行比较分析. |
| 关 键 词： | 粗糙集 粒计算 代价敏感 属性选择 |
Comparison of Cost-sensitive Attribute Selection Algorithms under a Variety of Cost |
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