| 基于双信息源的协同过滤算法研究 |
| |
| 引用本文： | 董全德. 基于双信息源的协同过滤算法研究[J]. 合肥工业大学学报(自然科学版), 2010, 33(7). DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2010.07.007 |
| |
| 作者姓名： | 董全德 |
| |
| 作者单位： | 合肥工业大学,计算机与信息学院,安徽,合肥,230009;宿州学院,信息工程学院,安徽,宿州,234000 |
| |
| 基金项目： | 安徽省教育厅自然科学基金资助项目,宿州学院自然科学研究资助项目 |
| |
| 摘 要： | 为了解决数据稀疏性,针对具有专门知识背景和交互性强的项目推荐,文章提出了基于双信息源模式的协同过滤算法,该方法判断活动用户对目标项目的兴趣程度建立在相似用户推荐组(最近邻居集合)与专家推荐组基础上,把2个推荐组的建议结合起来,形成可靠的信息源;并分析各自影响活动用户对目标项目的权重,计算活动用户的最终兴趣度,实现系统推荐。
|
| 关 键 词： | 协同过滤 双信息源 可信度 平均绝对偏差 |
Research on dual information source model-based collaborative filtering algorithm |
| |
| DONG Quan-de. Research on dual information source model-based collaborative filtering algorithm[J]. Journal of Hefei University of Technology(Natural Science), 2010, 33(7). DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2010.07.007 |
| |
| Authors: | DONG Quan-de |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
