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| 计算机软件质量综合评判的人工神经网络模型 | |
| 作者姓名： | 楼文高 姜丽 孟祥辉 |
| 作者单位： | 上海理工大学出版印刷与艺术设计学院,上海,200093;上海理工大学管理学院,上海,200093 |
| 基金项目： | 上海市重点学科建设资助项目(P0501) |
| 摘 要： | 根据单指标评价标准,通过在规定的区间范围内随机取值生成足够多的训练样本、检验样本和测试样本,遵循误差反传（BP）网络建模基本原则和步骤,建立可靠、有效的软件质量综合评价模型,克服了物元模型、灰色模型等方法存在受人为因素影响及定性评价等缺陷．对6个模拟样本和8个实际软件的评价表明,本文提出的样本生成方法、建模过程能有效避免出现过训练和过拟合现象,建立的BP模型具有较好的泛化能力、可比性和客观性;各评价指标与软件质量等级之间存在明显的非线性关系,可靠性指标对软件质量等影响最大． |
| 关 键 词： | 计算机软件质量 综合评价 人工神经网络 模型 |
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