| 属性约简在空间电力负荷预测中的应用 |
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| 引用本文： | 雷绍兰,孙才新,周林,周湶,程其云.属性约简在空间电力负荷预测中的应用[J].重庆大学学报(自然科学版),2004,27(3):85-88. |
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| 作者姓名： | 雷绍兰 孙才新 周林 周湶 程其云 |
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| 作者单位： | 重庆大学,高电压与电工新技术教育部重点实验室,重庆,400030;重庆通信学院,电力电子教研室,重庆,400035;重庆大学,高电压与电工新技术教育部重点实验室,重庆,400030;重庆移动通信公司,数据中心,重庆,400041 |
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| 摘 要： | 空间电力负荷预测是一个将总量负荷预测分配到供电小区的过程,涉及空间信息量多,影响其未来小区使用的因素也多,这就需要大量的存储空间和较长的运算时间.粗糙集是一种新型的数据分析方法,属性约简是其主要算法,它不需提供问题所需处理的数据集合之外的任何辅助信息.因此采用粗糙集(Rough Set)区分矩阵法对空间电力负荷预测中可能影响小区用地决策的相关属性进行约简,去除冗余属性,得出决定小区用地类型的决策规则,取得了较好的效果,提高了整个负荷预测效率.
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| 关 键 词： | 粗糙集 属性约简 空间电力负荷预测 用地类型 |
| 文章编号： | 1000-582X(2004)03-0085-04 |
| 修稿时间： | 2003年11月8日 |
Application of Attribute Reduct Method in Spatial Load Forecasting |
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| LEI Shao-lan,SUN Cai-xin,ZHOU Lin,ZHOU Quan,CHEN Qi-yun.Application of Attribute Reduct Method in Spatial Load Forecasting[J].Journal of Chongqing University(Natural Science Edition),2004,27(3):85-88. |
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| Authors: | LEI Shao-lan SUN Cai-xin ZHOU Lin ZHOU Quan CHEN Qi-yun |
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| Abstract: | Spatial load forecasting is a process distributing the total forecasted load to all partitioned area, and involving more spatial information and more factor influencing application of the future small area, which need a great deal of memory space and longer operation time. Rough set is new method of data analysis. It need not be provided with any advanced information except data set. But attribute reduct is its main algorithms. Division matrix approach on rough set used to reduce the attribute related to land - use decision in order to remove redundancy attribute and then the rules of small area land - use decision is distilled. The method obtained better effect and enhanced the total load forecasting efficiency. |
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| Keywords: | rough set attribute reduct spatial load forecasting land-use style |
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